Cómo funciona

Un Motor, Todos los Canales, Un Presupuesto

Naboria toma las señales que regresan de Waze, Meta, WhatsApp, Google y los espacios onsite y las convierte en decisiones: dónde convierte el próximo dólar, qué campañas realmente levantaron ventas y cómo se ve la próxima semana. Luego envía esas decisiones a cada canal — sin saltar entre consolas, sin reportes fragmentados.

De señales a decisiones

En Qué Se Convierten Tus Datos

Cada superficie conectada reporta de vuelta — impresiones, clics, inversión, conversiones, ingresos — organizados por campaña, tienda y SKU. Ese flujo alimenta un solo conjunto de modelos. Esto es lo que sale del otro lado.

Anticipar la semana

Pronósticos de Demanda

Modelos de series de tiempo Prophet proyectan los próximos siete días de conversiones e inversión para cada campaña, con la estacionalidad semanal aprendida de tu propio historial. Los problemas de ritmo de gasto aparecen como un pronóstico, no como una sorpresa a fin de mes.

Entregable: un pronóstico a 7 días por campaña, actualizado cada seis horas.

Invertir donde convierte

Asignación por Retorno Marginal

Para cada combinación de producto y tienda, un modelo de respuesta tipo Hill estima cuánta conversión incremental compraría un dólar adicional en ese punto — y dónde el retorno ya se aplanó. Una optimización restringida por SLSQP resuelve entonces la asignación a lo largo de todo el funnel, offsite y onsite, dentro de tu presupuesto total.

Entregable: una distribución de presupuesto recomendada con el retorno esperado por dólar, por localidad. Aplícala con un clic o deja que se envíe automáticamente.

Probar que movió producto

Prueba de Incrementalidad

La correlación es barata; el lift no. Los estudios geo-lift reservan zonas de control pareadas y miden las diferencias en diferencias entre tiendas tratadas y de control. Las pruebas de permutación le ponen un valor p y un intervalo de confianza al resultado, para que sepas si una campaña generó ventas que no habrían ocurrido de todos modos.

Entregable: lift incremental con intervalo de confianza y significancia, por campaña y grupo de tiendas — el número que un equipo de finanzas acepta.

Canales en la misma escala

Atribución Multicanal

Un pin de Waze, un carrusel de Meta, un mensaje de WhatsApp y un espacio onsite pueden tocar al mismo comprador. Un modelo de atribución por mínimos cuadrados ponderados con decaimiento temporal reparte el crédito entre esos contactos y reporta ROAS, CPA y ROI marginal por canal — en una misma escala, para que offsite y onsite compitan de forma justa por el mismo dólar.

Entregable: un reporte de atribución por canal con ROI marginal, generado bajo demanda.

Experimentar, no adivinar

Experimentos Controlados

Creativo, oferta, audiencia, geografía — córrelos como experimentos A/B de verdad, no como corazonadas en secuencia. Los resultados se leen con una prueba z de dos proporciones, así que "ganador" significa estadísticamente significativo, no solo que va adelante esta semana.

Entregable: resultados de experimento con lift y significancia, que alimentan la siguiente asignación.

Puntuar cada impresión

Puntuación por Comprador

En los sitios de comercios que corren Naboria Ads, cada impresión se puntúa en tiempo real con un modelo XGBoost de probabilidad de clic contra las características de comportamiento de ese comprador. El espacio muestra el producto sobre el que esa persona tiene más probabilidad de actuar — no el creativo que sigue en la rotación.

Entregable: puntuaciones de CTR por comprador y por espacio, con características actualizadas cada diez minutos.

Sobre el horario: el trabajo pesado corre de madrugada — se agregan las señales del día anterior, se vuelve a resolver la asignación y las actualizaciones llegan a cada canal antes de que abra la primera tienda — mientras los pronósticos y las estimaciones de lift se actualizan durante el día. La cadencia es lo que lo hace operativo; los modelos de arriba son lo que hace que valga la pena correrlo.

Offsite — activo hoy

Alcance del Funnel Alto

Genera conciencia, consideración y tráfico hacia la tienda.

Drive-to-store

Waze Local

Pines de marca aparecen en el mapa de Waze en las ubicaciones que eligió la optimización de la mañana. Quien maneja cerca ve tu marca justo cuando desviarse es realista — no sentado en su casa.

Optimizado para: conversión drive-to-store y conciencia por proximidad.
Control de presupuesto: reasignado por ubicación según cambian las señales.

Comercio social

Meta Advantage+

Carruseles dinámicos en Facebook e Instagram ponen tus productos frente a audiencias de alta intención. El presupuesto se mueve automáticamente hacia los códigos postales, audiencias y creativos que convierten — y se retira de los que no.

Optimizado para: conciencia, consideración y conversión a escala.
Control de presupuesto: los conjuntos de anuncios se rebalancean por ubicación según señales de geo-lift.

Directo al comprador

WhatsApp Business

Mensajes promocionales localizados llegan a compradores que dieron su consentimiento, en la app de mensajería que más se usa en Puerto Rico. La oferta correcta, en el momento correcto, donde la gente ya está — no enterrada en un feed.

Optimizado para: recompra, lealtad y promociones personalizadas.
Control de presupuesto: volumen y segmentación ajustados por rendimiento de categoría.

Búsqueda e intención

Google Ads

Campañas de búsqueda y performance capturan a quien ya está buscando tu categoría, y extienden el alcance por las propiedades de Google que visita después — coordinadas con el mismo presupuesto y la misma medición que los demás canales.

Optimizado para: captura de alta intención y defensa de categoría.
Control de presupuesto: pujas y segmentación geográfica rebalanceadas en cada corrida de asignación.

Retail media onsite

Conversión del Funnel Bajo

Anuncios patrocinados donde el comprador ya está comprando. Una superficie está activa hoy; las redes de gran formato están en proceso.

Activo — comercios regionales

Naboria Ads Activo

Nuestro propio motor de entrega onsite impulsa anuncios patrocinados para comercios de Puerto Rico que no operan su propia red de retail media. Aplica la misma optimización cross-funnel: la conciencia offsite fluye hacia la conversión onsite en una sola plataforma.

Optimizado para: monetización del storefront y relevancia del patrocinado.
Mecanismo: candidatos rankeados con XGBoost, subasta de primer precio.

Ver la arquitectura →

Roadmap — retail masivo

Walmart Connect Roadmap

Anuncios patrocinados y display en las superficies digitales y en tienda de Walmart. Una vez integrado, Naboria coordinará la inversión en Walmart Connect con tus campañas offsite, para que la conciencia construida en Waze y Meta cierre dentro del funnel de Walmart.

Estado: integración planificada para 2026. El optimizador y la capa de medición de Naboria ya modelan lo onsite como superficie de primera clase — lo que falta es la integración comercial.

Roadmap — farmacia y conveniencia

Walgreens (WBA) Roadmap

Anuncios patrocinados a través de Walgreens Advertising Group en walgreens.com, la app y los medios digitales en tienda — alcanzando al comprador de farmacia y conveniencia en el momento de decidir la categoría.

Estado: integración planificada para 2026, después de Walmart Connect.

La tesis

Optimización Cross-Funnel

Una plataforma, dos superficies, un presupuesto — de la conciencia al checkout.

La mayoría de las marcas opera lo offsite y lo onsite en flujos separados, con equipos y mediciones distintas. Las dos mitades del funnel terminan compitiendo por el mismo presupuesto sin que nadie pueda compararlas en igualdad de condiciones.

Naboria las trata como un solo funnel. La asignación por ML rebalancea continuamente la inversión entre las campañas que llevan al comprador a la tienda y las ubicaciones que cierran la venta cuando ya está ahí.

El resultado: cada dólar — sea en un pin de Waze o en un espacio patrocinado — se optimiza contra el mismo resultado y se mide con la misma atribución de ciclo cerrado.

Qué Significa Esto para tu Negocio

Naboria genera valor para cada eslabón de la cadena.

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